クラウドサーバー・データセンターは高密度化、大規模化が進んでおり、その発熱量は非常に多くくなっており、冷却に必要な電力は膨大である。省電力が求められ従来の空冷から液冷に移行してきている。
高密度化するデータセンターでは発熱量が増大し、空冷方式では冷却効率の限界が指摘されていた。
空冷（冷気を送って冷却する）から液冷（液体を使った冷却）、液浸（液体に発熱部分を浸けて冷却する）へと進行するといわれているが、
乗り越える技術的課題がある。
液冷ポンプの小型化や静音化が難しく、狭小ラック内への設置や長期稼働時の信頼性が課題となっている。
高トルク密度が発生可能であり、薄型化に有意な特性を持っている、アキシャルギャップモータを採用することにより、液冷ポンプの薄型化を実現すると同時に消費電力を削減することが可能となり、冷却効率を大幅に改善することができた。
空冷および液冷を含めたデータセンター全体の冷却システムの統合制御や負荷状況／発熱状況に対して先読みした制御をAI最適化との連携を進め、更なる効率の向上を進め、大規模クラウド設備への展開を目指す。
